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trainingsplan/README.md
T
AI-Agent 6290242adf
Image bauen und in die Registry schieben / build (push) Successful in 6s
README: Feature-Liste einfach und menschlich, Screenshot, kein Technik-Jargon
- Technische/Prompt-nahe Formulierungen raus ('eine Box', 'Set n [ ]',
  'Kette', 'inline', 'serverseitig', 'herstellerunabhängig')
- Feature-Liste knapp und verstaendlich gegliedert
- Screenshot der App (assets/screenshot.png) eingebunden
2026-10-05 11:58:25 +00:00

81 lines
2.1 KiB
Markdown

# REKORD
Selbstgehosteter Trainings-Tracker für Gym, Laufen und Radfahren. Läuft im
Browser, speichert auf deinem Server, gehört dir.
Eine SQLite-Datei als Zustand, ein Python-Backend aus der Standardbibliothek,
ein HTML/CSS/JS-Frontend ohne Framework. Kein Cloud-Konto, keine Telemetrie.
## Was es kann
![Ansicht der App](assets/screenshot.png)
**Training**
- Gym mit Push/Pull/Legs (anpassbar), dazu Laufen und Radfahren
- Gewicht und Wiederholungen eintragen, Sätze abhaken, auf den letzten Stand
zurücksetzen
- Reihenfolge der Übungen selbst festlegen, spontan eine Übung ergänzen
- Zu jeder Übung eine kurze Erklärung
**Verlauf & Statistik**
- Sessions starten und abschließen, mehrere pro Tag
- Verlauf zum Nachschauen, Ändern und Löschen - als Liste oder Woche
- Fortschritt je Übung: bestes Gewicht und Entwicklung seit dem ersten Mal
**Einstellungen**
- Deutsch oder Englisch
- Dunkel, System oder Hell, dazu ein OLED-Schwarz
- Akzentfarbe, Gewichtseinheit kg/lb, Startansicht
- Gilt auf allen Geräten
**Mehrere Benutzer**
- Eigene Konten mit Passwort, getrennte Daten
- Der erste Benutzer ist Administrator
**Daten**
- Backup als JSON oder CSV, jederzeit wieder einspielbar
- Beispiel-Verlauf zum Ausprobieren
## Starten
Python (nur Standardbibliothek):
```bash
python3 server.py 8080
```
Oder Docker:
```bash
docker compose up -d
```
Danach im Browser: `http://<host>:8080/`. Beim ersten Start führt ein kurzer
Wizard durch Sprache, Einzel- oder Mehrbenutzermodus und Darstellung.
## Plan anpassen
Übungen, Sätze, Gewichte und Erklärungen stehen in `config.json` - ohne
Code-Eingriff. Schema: [TECH.md](TECH.md).
## Daten
- Alles liegt in `data/state.db` (SQLite) - backupbar, überlebt Neustart und
Container-Rebuild
- Datenverzeichnis per `TRAINING_STATE_DIR` frei wählbar
- Keine externen Dienste, keine Telemetrie
## Mehr
- [TECH.md](TECH.md) - Architektur, API, Datenmodell
- [DESIGN.md](DESIGN.md) - Design-Sprache (Tokens, Komponenten, Anti-Patterns)
- [ROADMAP.md](ROADMAP.md) - geplante Erweiterungen
## Lizenz
AGPL-3.0. Siehe `LICENSE`.