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trainingsplan/README.md
T
AI-Agent 7c5045cec8
Image bauen und in die Registry schieben / build (push) Successful in 6s
Layout-Fix Satz-Zeile (mobil), README knapp/oeffentlich, Roadmap aktualisiert
- ex-grid: minmax(min(460px,100%),1fr) -> keine 460px-Mindestspalte auf dem
  Handy mehr; Block und X-Button nicht mehr abgeschnitten
- Satz-Zeile: Aktionen (Reset/X) rechtsbuendig per flexiblem Spacer; auf
  sehr schmalen Handys kompaktere Felder (72px)
- README: gekuerzt, bodenstaendiger Ton, interne CI/CD-/Infra-Notizen raus
- ROADMAP: Umgesetztes markiert, veraltete Punkte entfernt, gestrafft
- Tests: 169 Checks gruen (39+18+52+32+28)
2026-10-05 11:24:51 +00:00

86 lines
2.6 KiB
Markdown

# REKORD
Selbstgehosteter Trainings-Tracker für Gym, Laufen und Radfahren. Läuft im
Browser, speichert auf deinem Server, gehört dir.
Eine SQLite-Datei als Zustand, ein Python-Backend aus der Standardbibliothek,
ein HTML/CSS/JS-Frontend ohne Framework. Kein Cloud-Konto, keine Telemetrie.
## Was es kann
**Training erfassen**
- Gym mit Push/Pull/Legs (frei konfigurierbar), dazu Laufen und Radfahren
- Eingabe als eine Box: Zahl links, Einheit fest rechts (kg, reps, km, min,
min/km, bpm, m)
- Sätze abhaken als "Set n [ ]"; der ganze Button ist klickbar, die Kette
hakt ohne Lücken ab
- "Reset-Satz" und "Alles zurücksetzen" holen das letzte abgeschlossene
Training; optional startet eine Session direkt mit dem letzten Workout
oder mit den Plan-Gewichten
- Übungen per Drag & Drop sortieren, Übungen aus anderen Tagen spontan
hinzufügen
- Fragezeichen pro Übung: kurze Erklärung (herstellerunabhängig)
**Verlauf & Statistik**
- "Session starten" / "Session abschließen", mehrere Sessions am Tag
- Verlauf als Liste oder Wochenübersicht; inline bearbeitbar und löschbar
- Statistik: bestes Gewicht je Trainingstag, Differenz zur ersten Messung
**Ansicht & Einstellungen**
- Deutsch und Englisch
- Themes: Dunkel, System, Hell - plus OLED-Dark-Schalter
- Akzentfarbe aus zehn Farben, Gewichtseinheit kg/lb, Start-Ansicht wählbar
- Einstellungen liegen serverseitig, gelten auf allen Geräten
**Mehrbenutzer**
- Konten mit Kennwort (gehasht), Daten getrennt pro Benutzer
- Der erste Benutzer ist Administrator und verwaltet Konten und Kennwörter
**Daten**
- Export/Import als JSON und CSV (Backup, Umzug, Tabellen-Auswertung)
- Workouts über eine kleine API (`/api/workouts`)
- Demo-Verlauf (`demo-data.json`) zum Ausprobieren
## Starten
Python (nur Standardbibliothek):
```bash
python3 server.py 8080
```
Oder Docker:
```bash
docker compose up -d
```
Danach im Browser: `http://<host>:8080/`. Beim ersten Start führt ein kurzer
Wizard durch Sprache, Einzel- oder Mehrbenutzermodus und Darstellung.
## Plan anpassen
Übungen, Sätze, Gewichte und Erklärungen stehen in `config.json` - ohne
Code-Eingriff. Schema: [TECH.md](TECH.md).
## Daten
- Alles liegt in `data/state.db` (SQLite) - backupbar, überlebt Neustart und
Container-Rebuild
- Datenverzeichnis per `TRAINING_STATE_DIR` frei wählbar
- Keine externen Dienste, keine Telemetrie
## Mehr
- [TECH.md](TECH.md) - Architektur, API, Datenmodell
- [DESIGN.md](DESIGN.md) - Design-Sprache (Tokens, Komponenten, Anti-Patterns)
- [ROADMAP.md](ROADMAP.md) - geplante Erweiterungen
## Lizenz
AGPL-3.0. Siehe `LICENSE`.