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trainingsplan/trainingsplan-rebuild-spec.md
T
AI-Agent 8fc77212cb Startpunkt 02.10.2026: aktueller Stand des Trainingsplans
Historie bewusst neu aufgesetzt, ein einziger Commit als neuer Ausgangspunkt.
2026-10-02 01:23:25 +02:00

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5.8 KiB
Markdown

# Trainingsplan - Neubau-Spezifikation
Ziel fuer den Agenten: einen selbstgehosteten Trainingsverlaufs-Tracker von NULL neu bauen.
Nicht den alten Code reparieren. Das Konzept verstehen und besser umsetzen.
Es gibt KEINen bestehenden Code gestern. Alles folgt dieser Beschreibung + Wahrnehmung bei Bedarf.
## Auftrag
Baue eine schlanke Web-App fuer den taeglichen Gang ins Fitnessstudio.
Eine Person, ein Server, keine Cloud. Fokus: mit minimaler Reibung erfassen,
was trainiert wurde, und ueber Wochen erkennen, ob man staerker wird.
Aktivitaeten: **Gym (Kraft)**, **Laufen**, **Radfahren**. Die App lebt auf dem Server
(daten liegen serverseitig auf der Platte, nicht im Browser-Cache).
## Wichtigste Prinzipien (nicht verhandelbar)
1. **Konfiguration statt Code.** Der Trainingsplan (Uebungen, Saeetze, Reps, Gewichte,
Maschinen, Erklaerungen) liegt in einer Config-Datei (`config.json`). Keine
Uebungsliste hart im Code. Ein Nicht-Programmierer aendert den Plan in der Config.
2. **Serverseitige Persistenz.** Daten in SQLite. Mehrere Sessions am Tag, editierbarer
und loeschbarer Verlauf. Ueberlebt Neustart.
3. **Zustand strikt isolieren.** Eine Aenderung in Uebung A fasst nie Uebung B an.
Keine flachen Kopien, keine globalen Re-Builds. Jedes Set hat einen stabilen Identifier.
4. **Kein Datenverlust.** Waehrend des Tippens keine Re-Renders, die Fokus/Cursor killen.
Leer eingeben = leer, nicht 0. Eingaben werden erst gespeichert, wenn's Sinn ergibt.
5. **Keine Geister-Eintraege.** Es entsteht kein Verlaufseintrag, solange keine Session
wirklich gestartet oder explizit gespeichert wurde.
6. **Sichtbare Einheiten.** Ueberall "kg", "km", "min" sichtbar, nie nackte Zahlen.
7. **Sets modular.** Pro Uebung Anzahl und Gewicht der Saeetze konfigurierbar,
auch einzelne Sets individuell (z.B. Set-Array mit Gewicht/Reps je Set).
Hinzufuegen/Entfernen von Sets im UI moeglich.
8. **Portabel + Docker.** Laeuft per `python3` (nur Standardbibliothek) und als Docker-
Container. Daten-Verzeichnis per Environment-Variable (`TRAINING_STATE_DIR`).
Bestehende Daten- und Repo-Config nicht zerstoeren.
## Funktionalitaet (vollstaendig)
### Heutige Ansicht
- Zyklus Push/Pull/Legs (oder frei konfigurierbar in der Config).
- Jede Uebung als Liste ihrer Saeetze.
- Pro Satz: **Set-Nummer (klickbar als Abhak-Status), Gewicht, Reps** als Eingabe.
- Eingabe als **eine zusammengehoerige Box**: Zahl links, Einheit ("kg"/"reps") als
festes Suffix rechts IN derselben Box. Klick auf die ganze Box fokussiert den Input.
- **Set-Kette**: Set 3 waehlen aktiviert 1..3 (keine Luecken). Deaktivieren faengt
rueckwaerts. Klick auf Set darf Gewicht/Reps nie veraendern.
- **Reset-Satz**: Knopf setzt das Set auf das Gewicht des letzten abgeschlossenen Tages
(set-spezifisch, heutige in-Arbeit-Session zaehlt nicht).
- **Fragezeichen-Icon** neben jedem Uebungsnamen: oeffnet Overlay mit Text-Erklaerung
der Uebung + der passenden Maschine. (Text reicht, kein Bild.)
- Optionale Notiz pro Session.
### Session-Lebenszyklus
- "Session starten" / "Session speichern". Mehrere Sessions am Tag erlaubt.
- Start- und Endzeit. Nach "abschliessen" erscheint die Session SOFORT im Verlauf
(ohne Seiten-Reload).
- Solange keine Session gestartet, passiert nichts im Verlauf (kein Geist).
### Verlauf
- Abgeschlossene Sessions mit Datum + Zeit von-bis.
- **Inline bearbeiten unter dem Verlauf**: Datum, Start/Ende aenderbar; Workout-Eintraege
(Gewicht/Reps bzw. Cardio-Felder) direkt aenderbar; Session loeschbar.
- Bearbeiten-Tab bleibt im Verlauf, blutet nicht in die Heutige-Ansicht.
### Statistik
- Pro Uebung die Steigerung ueber die Zeit (bestes Gewicht je Termin,
Differenz zur ersten Messung).
### Export / Import
- Kompletter Stand als JSON und als CSV raus und rein (fuer Back-ups und
Tabellen-Auswertung). Format klar allabelt.
### Cardio (Laufen / Radfahren)
- Feld-Templates aus der Config (Distanz, Dauer, Pace, Puls, Hoehenmeter).
- Einheiten aus der Config (km, min, min/km, bpm, m).
## Maschinen / Trainingspraeferenz
- Trainiert mit Freihanteln UND Maschinen, tendenziell eher Maschine (Technogym).
- **Bizeps bevorzugt am Kabelturm.**
- Der Plan soll die fehlenden Standard-Maschinen abdecken (Technogym Selection-Linie
als Referenz: Chest Press, Pectoral, Shoulder Press, Lat Machine, Low Row, Reverse
Fly, Leg Press, Leg Curl, Leg Extension, Calf, Arm Curl/Preacher, Glute/Hip Thrust
u.a.) inkl. der Preacher-(Arm Cavlier)-Maschine.
- Das sind Richtwerte, kein Muss: Welche Maschinen im Studio wirklich stehen,
kann beim Training angepasst werden - Config, nicht Code.
## Design
We-geilektung, KEIN Detail-Diktat: Nutzbarkeit hat Vorrang. Eine Regel, die die
Software unbrauchbar macht, wird gebrochen und begruendet.
- Harte Kanten: 0px Radius, klare 2px-Border, dunkler Grund.
- Flache Farben, ein Akzent, keine Verlaeufe, kein Glow, kein Glassmorphism.
- Kein Inter/Roboto-Systemstack als einzige Schrift unreflektiert.
- Bewusste Typo/Hierarchie ueber Abstand und Gewicht statt "alles gleich".
- Zustaende (Hover/Mouse/Focus/Active) mitdenken.
- Keine Emojis als Icons, keine rohen Unicode-Pfeile in Labels, keine Em-Dashes als
Stilmittel.
- Kompakt, kein "zentrierter Hero + 3 Karten"-SaaS-Skelett.
- **WICHTIG**: nicht ueberstilisiert designen. Es fehlt Feinarbeit - simpel, klar,
benutzbar. Design gibt die Richtung, macht die App nicht zerbrechlich.
## Technischer Rahmen (Empfehlung, nicht zwingend)
- Frontend: eine HTML-Datei Struktur, eine CSS-Datei, eine JS-Datei (kein Framework).
- Backend: `python3` mit Standardbibliothek (`http.server`) als JSON-API + statische
Dateien. SQLite fuer die Daten. Kein Inline-Script/Style in HTML - Klassen + CSS.
- Dockerfile + docker-compose (CasaOS-tauglich: Daten-Verzeichnis als echter Ordner).
## Abgeben
Code + kurze README (was es kann, wie starten, wie den Plan in der Config aendern).
Getestet und lauffaehig, nicht nur beschrieben.