Startpunkt 02.10.2026: aktueller Stand des Trainingsplans

Historie bewusst neu aufgesetzt, ein einziger Commit als neuer Ausgangspunkt.
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AI-Agent committed 2026-10-02 01:23:25 +02:00
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# REKORD
**Rekord & Record: dein Training, festgehalten.**
Ein leichtgewichtiger, selbst gehosteter Trainings-Tracker fürs Gym, Laufen
und Radfahren. Läuft in jedem modernen Browser, speichert auf deiner Platte
und wertet deine Fitnessdaten nicht aus. Kein Abo, kein Konto bei einem
Anbieter, keine Datenkraken.
## Warum REKORD?
- **Kein Vendor Lock-in.** Alles läuft bei dir: Backend auf deinem Server,
Zustand in einer portablen SQLite-Datei. Export jederzeit als JSON oder
CSV, Import genauso. Zieh um oder hör auf - deine Daten gehören dir.
- **Leichtgewichtig.** Python-Standardbibliothek + SQLite im Backend, ein
HTML-, ein CSS-, ein JS-File im Frontend. Kein Framework, kein
Build-Schritt, keine Node-Installation. Läuft auf einem Mini-PC, einem
alten Laptop oder in einem Container.
- **Browserbasiert.** Keine App, kein Store, keine Installation. Aufschlagen,
loslegen - auf jedem Gerät mit Browser.
- **Cross-Device Sync.** Der Zustand liegt serverseitig. Öffne die App am
Handy, am Laptop oder am Desktop-Rechner - es ist derselbe Stand. Mehrere
Benutzer mit eigenen Konten und getrennten Daten sind eingebaut.
- **UX zuerst.** Sätze eintragen mit einer Box (Zahl + Einheit in einem
Feld), Set-Kette durch Abhaken, "Alles zurücksetzen", Verlauf inline
bearbeiten, Wochenübersicht, Statistik mit Differenz zur ersten Messung.
Der Tracker reibt sich nicht in den Weg zwischen dich und die Übung.
- **Dein Take aufs Aufzeichnen.** Die App zeichnet auf - Gewichte, Reps,
Cardio-Felder - und zeigt die Entwicklung über die Zeit. Sie verkauft
nichts, personalisiert nichts und schickt nichts nach Hause.
- **Open Source.** AGPL-3.0. Nachvollziehbar, erweiterbar, auditierbar.
## Features im Überblick
**Training erfassen**
- Gym mit Push/Pull/Legs (frei konfigurierbar) plus Laufen und Radfahren
- Eingabe als eine Box: Zahl links, Einheit fest rechts (kg, reps, km, min,
min/km, bpm, m)
- Set-Abhaken als "Set n [ ]": der ganze Button ist klickbar, das Set hakt
eine Kette ab - ohne Lücken
- Reset-Satz und "Alles zurücksetzen" laden das letzte abgeschlossene
Training
- Vorbefüllung beim Start (optional): "Letztes Training vorbefüllen" oder
"Plan-Gewichte vorbefüllen" (startKg aus der Config, auch ohne Verlauf)
- Übungen per Drag & Drop sortieren, Übungen aus anderen Tagen spontan
hinzufügen
- Fragezeichen pro Übung: Erklärung plus die passende Maschine
**Sessions & Verlauf**
- "Session starten" / "Session abschließen", mehrere Sessions am Tag
- Keine Geister: erst abgeschlossene Sessions erscheinen im Verlauf
- Verlauf als Liste oder Wochenübersicht, inline bearbeitbar (Datum, Zeiten,
Abhak-Status, Werte) und löschbar
- Statistik: bestes Gewicht je Trainingstag mit Balken, Differenz zur ersten
Messung
**Ansicht & Einstellungen**
- Deutsch und Englisch (Server-Standard und pro Benutzer)
- Farbthema: Dunkel, System (folgt dem Gerät), Hell - plus OLED-Dark-Schalter
- Akzentfarbe aus zehn Farben (inklusive Weiß)
- Gewichtseinheit kg oder lb, Start-Ansicht wählbar
- Einstellungen serverseitig, gelten auf allen Geräten
**Mehrbenutzer**
- Eigene Konten mit Kennwort (gehasht), Daten strikt getrennt
- Der erste Benutzer ist Administrator und verwaltet Konten und Kennwörter
- Einmaliger Einrichtungs-Wizard beim ersten Start (Sprache, Modus,
Darstellung)
**Daten**
- Export/Import als JSON und CSV (Backup, Umzug, Tabellen-Auswertung)
- Workouts über eine kleine API abrufbar (`/api/workouts`)
- Demo-Daten (`demo-data.json`) zum direkten Ausprobieren
## Schnellstart
Python (nur Standardbibliothek, kein `pip install`):
```bash
python3 server.py 8080
```
Oder mit Docker:
```bash
docker compose up -d
```
Danach im Browser: `http://<host>:8080/`
Beim ersten Start führt dich ein kurzer Wizard durch Sprache, Einzel- oder
Mehrbenutzermodus und Darstellung - danach ist die App einsatzbereit.
## Den Übungsplan anpassen
Alle Übungen, Sätze, Gewichte, Maschinen und Erklärungen stehen in
`config.json` - ohne Code-Eingriff. Das komplette Schema steht in der
[technischen Dokumentation](TECH.md).
## Daten & Privatsphäre
- Alles liegt in `data/state.db` (SQLite) - backupbar, überlebt Neustart und
Container-Rebuild
- Datenverzeichnis frei wählbar (`TRAINING_STATE_DIR`)
- Keine externen Dienste, keine Telemetrie, keine Analyse deiner Daten
## Lizenz
AGPL-3.0. Siehe `LICENSE`.